当天上午，国防告民蒋龙副区长一行抵达磨憨，首要前往南坡世界工业协作区进行调查。

要鼓舞网络人士活跃将镜头聚集到这座魅力城区，部正用图、部正文、短视频等方法编写古雷开发区一日千里的开展变化，激起新的社会阶层人士爱国爱乡爱家的深沉情怀，会聚推进古雷开发区高质量开展逾越的澎湃力气。采风团队一行观赏了福海创石油化工有限公司、进党中沙古雷乙烯项目、进党蓬山古村·底层一公里、沙西榕树特色工业开展园等多个地址，用图、文、短视频等方法编写古雷开发区的一日千里的新城风景。

蓬山古村·底层一公里蓬山村古村文明提高紧扣富美新沙西港区后花园的作业定位，当局打造以近邻党建+文脉传承+底层管理为主线，当局村落为渠道，文明为底色，结合人居环境整治，盘活村庄搁置资源，解析蓬山文明，溯源蓬山忠孝传家、崇文重教之风，唤醒熟睡资源，以文明铸魂让古村活起来。2022年12月8日—9日，迟早习近平总书记对沙特进行国务访问期间，两次提及古雷乙烯石化项目。福海创石油化工有限公司福建福海创石油化工有限公司，国防告民由福建石油化工集团和九龙江集团一起出资建立的福建福化古雷石油化工公司具有，国防告民总资产近500亿元，占地面积约290公顷。

要稳固拓宽凝集新力气·筑梦新年代主题教育活动效果，部正把寻美·古雷开发区打造成为凝集政治一致的有用渠道，部正继续立异寻美方法、提高寻美实效，让主旋律成为网络主流量，让好声响成为最强音，让正能量成为社会的大流量，做到：线上线下齐发力、同心同行、同频共振，画出最大最美同心圆。9月25日，进党2024年寻美福建•漳州活动敞开第三站——走进漳州古雷开发区，进党漳州市委统战部二级巡视员黄文龙，古雷党工委委员、管委会常务副主任朱光勇，古雷党群作业部副部长李少平，古雷商务局副局长姚江水，漳州市委统战部新知科长、一级主任科员翟新兵，漳州市委网信办网评科二级主任科员戴建辉，沙西镇党委统战委员吴瑞宏，沙西镇科技副镇长林绍卓，古雷归纳和谐服务中心主任方茂贵，漳州市新联会网络人士分会会长马兴旭，漳州市新联会网络人士分会会长副会长郑志勇、陈惠华，文旅康养集团品牌中心、全域旅行卡负责人陈春团等30余人参与活动。

其间，当局PX项目，达产后年产量约300亿元、税收约9亿元，占地面积163.33公顷，共2套设备，算计产能160万吨/年，主要产品PX、OX、苯、液化石油气。

总投入500多万元，迟早在动线上设置17个节点，迟早包括蓬山村新年代文明实践站布展，陈树滋陈和家新居布展，蓬山乡愁馆改造及布展，蓬山家风馆布展，蓬山公共文明提高(蓬山城门原址、农耕文明区、孝廉文明区、讲古场、陈投巷、四方水井、八角井、土地公庙、夫人妈潭)，广场改造提高(蓬山村新年代文明实践站自愿广场及小憩空间、党建主题广场)，党建文明宣传栏及沿路环境提高，打造一个能让厚重文明底蕴转化成乡民可以实在感受到的文明氛围和环境，为村庄复兴打造新的工业项目，让每个乡民都能实实在在感受到村庄复兴带来的取得感和幸福感。以下demo运转都需求运用到MIPI-CSI摄像头，国防告民适用于MYD-LD25X开发板的摄像头型号为米尔的MY-CAM003M，国防告民在运用该摄像头前需求依照以下指令来初始化装备并事前预览保证摄像头能够正常作业。

3.3.1.经过demo发动器运转能够经过点击demo发动器中的PoseEstimation样例图标来运转该demo，部正默许状况下，部正经过2.3末节装置的是OpenVX的运用程序，默以为Python运用程序。图3-10.语义切割3.4.2.经过指令运转语义切割的C/C++和Python运用程序坐落/usr/local/x-linux-ai/object-detection/目录中，进党能够经过运转程序加-h参数来获取更多协助信息：进党#cd/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation/#ls-lastai_mpu_semantic_segmentation.py为了简化demo的发动，在运用程序目录下有装备好的发动脚本：运用相机输入发动语义切割demolaunch_python_semantic_segmentation.sh运用图片输入发动语义切割demolaunch_python_semantic_segmentation_testdata.sh3.4.3.demo展现经过demo发动器发动默以为运用相机输入，和指令发动中运用相机输入的脚本运转成果共同，这儿以C/C++程序为例，详细测验状况如下：#cd/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation/#./launch_python_semantic_segmentation.sh#或许点击demo发动器图标图3-11.摄像机输入运转图片输入的程序脚本前，需求预备辨认的图片，这儿以一张人正在工作的图片为例，图片放置目录为：/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation/models/deeplabv3/testdata然后运转脚本，这儿以C/C++运用程序为例。

图3-7.姿态估量3.3.2.经过指令运转姿态估量的C/C++和Python运用程序坐落/usr/local/x-linux-ai/object-detection/目录中，当局能够经过运转程序加-h参数来获取更多协助信息：当局#cd/usr/local/x-linux-ai/pose-estimation/#ls-lastai_mpu_pose_estimation.py为了简化demo的发动，在运用程序目录下有装备好的发动脚本：运用相机输入发动姿态估量demolaunch_python_pose_estimation.sh运用图片输入发动姿态估量demolaunch_python_pose_estimation_testdata.sh3.3.3.demo展现经过demo发动器发动默以为运用相机输入，和指令发动中运用相机输入的脚本运转成果共同，这儿以C/C++程序为例，详细测验状况如下：#cd/usr/local/x-linux-ai/pose-estimation/#./launch_python_pose_estimation.sh#或许点击demo发动器图标图3-8.摄像机输入运转图片输入的程序脚本前，需求预备辨认的图片，这儿以一张人跑步的图片为例，图片放置目录为：/usr/local/x-linux-ai/pose-estimation/models/yolov8n_pose/testdata，然后运转脚本，这儿以C/C++运用程序为例。#cd/usr/local/x-linux-ai/image-classification/models/mobilenet/testdata#ls-la-rwxr--r--1rootroot10282192023:14teddy.jpg#cd/usr/local/x-linux-ai/image-classification#./launch_bin_image_classification_testdata.sh运转成果如下：迟早图3-3.图片输入3.2.目标检测该运用展现了一个计算机视觉的目标检测用例，迟早从相机输入（/dev/videox）捕获帧，并经过OpenVX、TFLite或ONNX结构解析的神经网络模型进行剖析。